Trzeba obliczyć średnią ruchomą w serii danych, w pętli for. Muszę uzyskać średnią ruchomej przez dziewięć dni. Tablica Im w komputerach to 4 serie 365 wartości (M), które same są wartościami średnimi innego zestawu danych. Chcę wykreślić średnie wartości moich danych ze średnią ruchoma w jednym wykresie. I googled nieco o ruchu średnich i conv polecenia i znalazłem coś, co próbowałem wdrożyć w moim kodzie .:. Więc w zasadzie obliczyć moje średnie i spróbować to z (zła) średnia ruchoma. Wybrałem wartość wts tuż przy stronie matematyki, więc jest to błędne. (źródło: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mój problem jest jednak taki, że nie rozumiem, co to jest. Czy ktoś może wyjaśnić, jeśli ma coś wspólnego z wagami wartości: jest to nieważne w tym przypadku. Wszystkie wartości są ważone tak samo. A jeśli robię to całkowicie złe, mogę uzyskać pomoc z nim moje najszczersze podziękowania. zapytał 23 września o godzinie 19:05 Korzystając z conv jest doskonałym sposobem na zaimplementowanie średniej ruchomej. W kodzie, którego używasz, ws jest tym, ile ważysz każdą wartość (jak się domyślasz). suma tego wektora powinna zawsze być równa. Jeśli chcesz równomiernie wyważyć każdą wartość i zrobić filtr rozmiaru N, to chcesz to zrobić Używając prawidłowego argumentu w conv będzie powodować mniejsze wartości Ms niż masz w M. Użyj tego samego, jeśli nie masz nic przeciwko efektom zero wypełnienia. Jeśli masz skrzynkę narzędziową do przetwarzania sygnałów, możesz użyć cconv, jeśli chcesz spróbować średniej ruchomej. Coś, co chcesz przeczytać dokumentację conv i cconv, aby uzyskać więcej informacji, jeśli już nie masz. Możesz użyć filtru, aby znaleźć średnią ruchu bez użycia pętli for. W tym przykładzie znajdziemy średnią bieżącej wektora 16-elementowego, przy użyciu rozmiaru okna 5. 2) gładka jako część przybornika do dopasowywania krzywych (która jest dostępna w większości przypadków) yy gładka (y) wygładza dane w wektorze kolumny y przy użyciu filtra średniej ruchomej. Wyniki są zwracane w wektora kolumny yy. Domyślny przedział dla średniej ruchomej wynosi 5.Czasowanie w środę, 08 października 2008 20:04 Zaktualizowano w czwartek, 14 marca 2017 01:29 Wpisany przez Batuhan Osmanoglu Odsłon: 41499 Przekazywanie średniej w programie Matlab Często potrzebuję uśrednienia dane muszę trochę zmniejszyć. Napisałem kilka funkcji, aby dokładnie to, czego chcę, ale matlab wbudowane w funkcję filtru działa całkiem nieźle. Tu napisać o uśrednieniu danych 1D i 2D. Filtr 1D może być realizowany przy użyciu funkcji filtra. Funkcja filtrująca wymaga co najmniej trzech parametrów wejściowych: współczynnika licznika dla filtra (b), współczynnika mianownika filtra (a) oraz oczywiście oczywiście danych (X). Filtr średniej prędkości można zdefiniować po prostu: W przypadku danych 2D możemy użyć funkcji filtru Matlabs2. Aby uzyskać więcej informacji na temat działania filtru, wpisz: Oto szybka i brudna implementacja filtru średniego 16 na 16. Najpierw musimy zdefiniować filtr. Ponieważ chcemy tylko równego udziału wszystkich sąsiadów, możemy użyć tych funkcji. Dzielimy wszystko 256 (1616), ponieważ nie chcemy zmieniać ogólnego poziomu (amplitudy) sygnału. Aby zastosować filtr, po prostu powiedzmy, że poniżej Poniżej przedstawiono wyniki fazy interferogramu SAR. W tym przypadku zakres znajduje się w osi Y a azymut jest odwzorowywany na osi X. Filtr miał szerokość 4 pikseli w zakresie i szerokość 16 pikseli w Azimuth. Ive dostał wektor i chcę obliczyć jego średnią ruchliwą (używając okna o szerokości 5). Na przykład, jeśli dany wektor jest 1,2,3,4,5,6,7,8. to pierwszy wpis wektora wynikowego powinien być sumą wszystkich pozycji w 1,2,3,4,5 (tj. 15) drugi wpis wektora wynikowego powinien być sumą wszystkich pozycji w 2,3,4, 5,6 (tj. 20) itd. W rezultacie otrzymany wektor powinien wynosić 15,20,25,30. Jak mogę to zrobić Funkcja konwersji jest tuż przy alei: Trzy odpowiedzi, trzy różne metody. Poniżej znajduje się szybki test porównawczy (różne rozmiary wejściowe, szerokość okna ustalona na 5) przy użyciu timeit, jeśli uważasz, że musi być wyrafinowany, wpakuj w niego dziury (w komentarzach). conv wydaje się najszybszym podejściem jego około dwukrotnie szybszym podejściem do monet (przy użyciu filtra). i około cztery razy szybciej niż podejście Luis Mendos (przy użyciu cumsum). Oto inny benchmark (fixed input size 1e4. Różne szerokości okna). Tutaj, jako wyraźny zwycięzca, pojawia się podejście Luis Mendos cumsum, ponieważ jego złożoność zależy przede wszystkim od długości wejścia i jest niewrażliwa na szerokość okna. Podsumowanie Aby podsumować, należy użyć podejścia konwencyjnego, jeśli okno jest stosunkowo niewielkie, użyj podejścia cumsum, jeśli Twoje okno jest stosunkowo duże. Kod (dla poziomów odniesienia) Oblicz średnią ruchu używając tylko funkcji MATLAB Ten przykład pokazuje, jak obliczać średnią ruchową sygnału przy użyciu funkcji movmean. Funkcja movmean oblicza 10-punktową średnią ruchową hałaśliwych danych pochodzących z przyspieszeniomierza. Trzy kolumny w tych danych reprezentują liniowe przyśpieszenie przyspieszeniomierza odpowiednio w osiach X-osiowych, Y - axis i Z - axis. Wszystkie dane są dostępne w pliku MAT. Wykresuj średnią ruchu danych X-a. Dane nie są bardzo duże (7140 próbek w każdej kolumnie) i są całkowicie dostępne do przetwarzania. Funkcja movmean jest przeznaczona do obsługi takich jednorazowych obliczeń. Jeśli jednak dane są bardzo duże, np. W kolejności GB lub jeśli dane są strumieniem na żywo, które należy przetworzyć w czasie rzeczywistym, użyj obiektów systemu. Obiekty System dzielą dane na segmenty nazywane ramkami i przetwarzają każdą ramkę w pętli iteracyjnej bez problemu. To podejście jest wydajne w pamięci, ponieważ w danej chwili przetwarzana jest tylko jedna ramka danych. Ponadto obiekty systemu są zoptymalizowane do obsługi wewnętrznych stanów. MATLAB i Simulink są zastrzeżonymi znakami towarowymi firmy The MathWorks, Inc. Proszę zapoznać się z listami innych znaków towarowych należących do The MathWorks, Inc. Inne marki produktów lub marek są znakami towarowymi lub zastrzeżonymi znakami towarowymi odpowiednich właścicieli. Wybierz swój kraj
No comments:
Post a Comment